Alcuni nostri lavori
Diagnosi Energetica e progettazione antincendio
NAVAL IMPIANTI - Stabilimento di Ceranesi
Progettazione antincendio e rinnovo titoli di conformità antincendio. Diagnosi energetica industriale. Definizione del modello energetico, ripartizione dei vettori energetici per gli usi finali e proposta di interventi migliorativi.
Progettazione integrata
Università degli Studi di Genova - Nuova aula magna
Progettazione interventi di riqualificazione architettonica e tecnologica di circa 750 metri quadrati del piano -2 dell’edificio sede della clinica oculistica. La riqualificazione ha portato alla creazione di una nuovo aula magna da 330 sedute completa di servizi igienici e sala ristoro. La progettazione ha riguardato la progettazione architettonica degli spazi, la progettazione dell’impianto anti-incendio, la progettazione del nuovo impianto di climatizzazione e la progettazione degli impianti elettrici.
Consulenza tecnico-economica-normativa
Realtà industriale
Per primaria società nazionale operante nel settore dei gas tecnici e speciali è stato condotto uno studio tecnico economico e normativo sull’idrogeno rinnovabile (RFNBO) e l’idrogeno a basse emissioni di carbonio. La consulenza ha avuto l’obbiettivo di investigare la normativa europea ed italiana attuale, i sistemi produttivi più competitivi, gli ostacoli e le potenzialità di questo nuovo settore. Sono stati elaborati diversi business plan al variare degli scenari di incentivo considerato e dell’utilizzo ipotizzato per il prodotto finito.
Riqualificazione energetica
Iter SuperBonus 110% - Palazzo Storico
Riqualificazione energetica
Iter SuperBonus 110% - Edificio Complesso
Progettazione integrata
Università degli Studi di Genova - Nuovo Polo Bio-Tech
Consulenza tecnico-economica
Società del gruppo AGN
Consulenza tecnico-economica di nuovo hub energetico multi-vettore a servizio di impianto di raffinazione di idrocarburi. La committenza voleva identificare il mix tecnologico migliore al fine di ridurre i costi di approvvigionamento elettrico. Attraverso algoritmi di intelligenza artificiale è stato possibile simulare il comportamento dinamico orario delle tecnologie oggetto di indagine e prevedere la reddittività dell’investimento ed il suo tempo di ritorno in funzione di diversi scenari di crescita della produzione e della variazione dei prezzi dei vettori energetici.